此项目旨在培养能够满足市场对高级数据科学技能日益增长需求的数据分析人才，使毕业生能够运用数据科学技术，在组织决策中开展知识挖掘与成果输出。此外，本项目帮助数据分析从业者精进技术管理与研发能力；同时，为来自相关定量学科的学生铺就了一条通往数据科学领域的畅通之路，助其快速完成向数据科学领域的职业转型。
1. 基本入学要求
毕业于认可的大学获得学士学位或等同大学本科的资历学位。
2. 英语能力要求
申请者如毕业于非英语授课的大学，必须符合以下的最低英语能力要求：
- 大学英语六级：425分/合格；
- 或托福：550(笔试)/79(机考)；对于托福成绩，申请者需要安排ETS将成绩报告直接发送至香港城市大学（东莞）。香港城市大学（东莞）的托福机构代码是D693。
- 或雅思(学术)总分：6.0；
- 或其他同等英语测试证明。
* 仅指单次尝试的分数，不接受在家测试选项
第一语言是英语，或从以英语为教学语言的机构获得了学士学位（或同等学历），无需提供英语成绩。
@TOEFL 及 IELTS成绩有效期为2年。申请人需提交英语测试成绩，该获取成绩以大学开始报名日期前起计算2年内方为有效。
各个专业可能规定更高的英语水平要求，或接受其他同等资格，视其学科特点而定。
3. 学制学费
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学费 |
数据科学：145,000元/生/学年 |
| 学制 | 学制2年，最长学制3年 |
| 学习方式 | 全日制 |
| 申请费 | 免费 |
| 住宿费 |
双人间：1,200元/生/学年（10个月） 单人间：3,000元/生/学年（10个月） |
* 说明：
- 以上收费标准，适用于中国学生和国际学生
- 学生收到录取通知后，需在四周内支付第一笔学费人民币 30,000 元/生，以确认入学意向，此费用将在第一学年学费中抵减。
| 开放申请 | 截止至2026年7月31日 |
| 发放录取通知书 | 滚动录取 |
| 新生报到时间 | 2026年8月23-24日 |
| 迎新时间 | 2026年8月25-28日 |
| 开课时间 | 2026年8月31日 |
成功完成该课程后，学生应能够：
- 运用科学和工程知识，适应数据科学领域的要求
- 理解当代技术的理论基础，并在多个学科领域中应用这些技术来管理、挖掘和分析数据
- 理解计算工具，并运用数据驱动思维来发现新知识和解决结构复杂的现实问题
- 认识到并参与对新兴和创新数据科学技术和思想的持续学习
- 以书面、口头和视觉形式传达思想和研究结果，并在多元化团队环境中工作
数据科学硕士（MSDS）项目为希望从事数据科学职业的学生提供全面而严谨的培训。毕业生已进入数据科学家、数据分析师、数据工程师、人工智能工程师、专业顾问、管理人员及其他数据专家等令人振奋且极具回报的职业领域。这些职业前景广阔，薪酬待遇高，在金融与银行、科技、房地产、保险、教育、电子商务、零售与市场营销以及运输与物流等行业中需求旺盛。
毕业生已在包括四大会计师事务所、互联网领军企业、科技巨头、零售巨头、国际银行及大型国有企业在内的知名企业中就业。此外，他们还承担着关键职责，运用数据科学技术来支持战略业务与运营决策，并推动创新的产品与流程开发。他们的职业生涯覆盖中国香港、美国和中国内地（如北京、上海、宁波、深圳等地）。部分毕业生还在世界知名大学攻读博士学位。
学科方向
