此课程旨在培养能够满足市场对高级数据科学技能日益增长需求的数据分析人才。毕业生将精通运用数据科学技术与方法，善于从数据中发现洞见、创造价值，从而有效提升组织的决策水平与效能。此外，本项目也是数据分析从业者精进技术管理与研发能力的发展平台；同时，为来自相关定量学科的学生铺就了一条通往数据科学领域的畅通之路，助其顺利实现职业转型。
1. 基本入学要求
毕业于认可的大学获得学士学位或等同大学本科的资历学位。
2. 英语能力要求
申请者如毕业于非英语授课的大学，必须符合以下的最低英语能力要求：
- 大学英语六级：425分/合格；
- 或托福：550(笔试)/79(机考)；对于托福成绩，申请者需要安排ETS将成绩报告直接发送至香港城市大学（东莞）。香港城市大学（东莞）的托福机构代码是D693。
- 或雅思(学术)总分：6.0；
- 或其他同等英语测试证明。
* 仅指单次尝试的分数，不接受在家测试选项
第一语言是英语，或从以英语为教学语言的机构获得了学士学位（或同等学历），无需提供英语成绩。
@TOEFL 及 IELTS成绩有效期为2年。申请人需提交英语测试成绩，该获取成绩以大学开始报名日期前起计算2年内方为有效。
各个专业可能规定更高的英语水平要求，或接受其他同等资格，视其学科特点而定。
3. 学制学费
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学费 |
数据科学：145,000元/生/学年 |
| 学制 | 学制2年，满足毕业要求，可申请提前毕业，最长学制3年 |
| 学习方式 | 全日制 |
| 申请费 | 免费 |
| 住宿费 |
双人间：1,200元/生/学年（10个月） 单人间：3,000元/生/学年（10个月） |
* 说明：
- 以上收费标准，适用于中国学生和国际学生
- 学生收到录取通知后，需在四周内支付第一笔学费人民币 30,000 元/生，以确认入学意向，此费用将在第一学年学费中抵减。
| 开放申请 | 截止至2026年7月31日 |
| 发放录取通知书 | 滚动录取 |
| 校内注册及新生入学指导周 | 2026年8月25日至8月30日 |
| 开学 | 2026年8月31日 |
成功完成该课程后，学生应能够：
- 运用科学和工程知识，适应数据科学领域的要求
- 理解当代技术的理论基础，并在多个学科领域中应用这些技术来管理、挖掘和分析数据
- 理解计算工具，并运用数据驱动思维来发现新知识和解决结构复杂的现实问题
- 认识到并参与对新兴和创新数据科学技术和思想的持续学习
- 以书面、口头和视觉形式传达思想和研究结果，并在多元化团队环境中工作
数据科学硕士（MSDS）项目为寻求从事数据科学职业的学生提供全面而严格的培训。毕业生在数据科学家、数据分析师、数据工程师、人工智能工程师、专业顾问、经理和其他数据专家职位等充满激情和回报丰厚的职业上取得了成功。这些职业在金融、银行、技术、房地产、保险、教育、电子商务、零售与营销以及交通物流等行业中需求量很高，并具有良好的增长前景和高薪酬。
毕业生在包括四大会计师事务所、科技巨头、零售巨头和国际银行在内的知名公司就业。此外，他们承担着关键角色，利用数据科学来支持战略性商业和运营决策，以及创新产品和流程开发。他们的职业覆盖香港、美国和中国大陆（如北京、宁波、重庆、上海和深圳等地）。一些毕业生还在世界知名大学攻读博士学位。
学科方向
